Най-заможните 500 хора в света, начело със съоснователя на Nvidia Corp. Дженсън Хуанг, загубиха общо 108 милиарда долара в понеделник, след като разпродажбата в технологичния сектор, свързана с китайския разработчик на изкуствен интелект DeepSeek, срина основните индекси.
Милиардерите, чиито състояния са свързани с изкуствения интелект, понесоха най-големите загуби: Хуанг загуби 20,1 милиарда долара, което представлява спад от 20%, докато загубата на съоснователя на Oracle Corp. Лари Елисън от 22,6 милиарда долара е по-голяма в абсолютен израз, но представлява само 12% от състоянието му, според индекса на милиардерите на Bloomberg. Майкъл Дел от Dell Inc. загуби 13 милиарда долара, а съоснователят на Binance Holdings Ltd. Чанпън „CZ“ Джао отписа 12,1 милиарда долара.
Като група, титаните от технологичния сектор загубиха 94 милиарда долара от богатството си – приблизително 85% от общия спад в индекса на Bloomberg. Индексът Nasdaq Composite падна с 3,1%, а S&P 500 с 1,5%.
Ханджоу-базираната DeepSeek разработва AI модели от 2023 г., но компанията привлече вниманието на много западни инвеститори едва този уикенд, след като безплатното ѝ приложение за чат-бот DeepSeek R1 се изкачи на върха на класациите за изтегляния по целия свят. Толкова много нови потребители се включиха, че DeepSeek се затрудни да поддържа приложението онлайн, претърпявайки прекъсвания и принудена да ограничи регистрациите до потребители с китайски телефонни номера.
Внезапното навлизане на DeepSeek в надпреварата за изкуствен интелект, което според компанията е струвало само 5,6 милиона долара за разработка, предизвика предизвикателство към наратива на Силициевата долина, че мащабните капиталови разходи са от съществено значение за създаването на най-мощните модели. Това нанесе сериозен удар на милиардерите, чиито състояния са свързани с западната верига на доставки за изкуствен интелект, която беше най-големият двигател на фондовия пазар през последните две години.
Подобен подход
Скачащите оценки на така наречените AI хиперскалери – включително Meta Platforms Inc., Alphabet Inc. и Microsoft Corp. – генерираха милиарди за техните собственици, след като OpenAI представи ChatGPT през ноември 2022 г. Тези компании до голяма степен следваха подобен подход: харчат огромни суми за разработване и управление на AI системи, като натрупват най-модерни полупроводници и енергийни ресурси, необходими за тяхното функциониране.
Главният изпълнителен директор на Meta Марк Зъкърбърг обяви в петък, че компанията планира да похарчи от 60 до 65 милиарда долара за проекти, свързани с изкуствен интелект, през тази година, което е значително над оценките на Уолстрийт. Според доклад на Bloomberg Intelligence капиталовите разходи на всички големи технологични компании са на път да достигнат 200 милиарда долара през 2025 г.
Въпреки ограничените приходи от инвестициите досега, пазарите възнаградиха американските технологични акции с рекордно високи оценки, което от своя страна генерира исторически ръст на богатството за техните собственици. Nvidia се открои като най-големият победител от бума на изкуствения интелект досега, като нетната стойност на Хуанг се увеличи почти осем пъти до 121 милиарда долара от началото на 2023 г. до петък. Състоянието на Зъкърбърг се увеличи с 385% до 229 милиарда долара за същия период, а това на Джеф Безос от Amazon.com Inc. нарасна с 133% до 254 милиарда долара.
Докато Хуанг и Елисън понесоха загуби, състоянията на други големи технологични милиардери останаха незасегнати. Нетната стойност на Зъкърбърг се увеличи с 4,3 милиарда долара, тъй като акциите на Meta се възстановиха от спад в началото на сесията. Богатството на Безос нарасна с около 632 милиона долара.
Капиталови разходи
Фактът, че DeepSeek успя да разработи безплатен модел, който потенциално се конкурира или надминава конкурентите, включително ChatGPT и Claude на Anthropic, с част от разходите за разработка, накара инвеститорите да се усъмнят в логиката зад зависимостта на Силициевата долина от капиталовите разходи.
Основна причина, поради която DeepSeek не разчита на големи инвестиции и най-модерни чипове за разработката на своя модел, е, че китайските компании имат ограничен достъп до мощните GPU (графични процесори), на които разчитат повечето западни компании, след като правителството на САЩ въведе строги контроли върху износа на най-напредналите чипове.
В интервю за CNBC миналата седмица Александър Уанг, главен изпълнителен директор на доставчика на данни за обучение Scale AI, заяви, че въпреки износните ограничения, DeepSeek и други китайски разработчици вероятно разполагат с повече GPU, отколкото Силициевата долина предполага.
„Китайските лаборатории имат повече H100, отколкото хората смятат“, каза Уанг, позовавайки се на най-добрия AI чип на Nvidia. „Доколкото разбирам, DeepSeek има около 50 000 H100, за които очевидно не могат да говорят, защото това е против износните ограничения на САЩ.“