Nvidia представя чипове за игри и настолен компютър, за да опази лидерството при AI

Разширяването на ИИ в по-голяма част от физическия свят ще промени индустрии на стойност 50 трилиона долара, заяви Nvidia

08:56 | 7 януари 2025
Обновен: 08:58 | 7 януари 2025
Автор: Иън Кинг
Дженсън Хуанг на CES в Лас Вегас. Снимка: Бриджит Бенет/Bloomberg
Дженсън Хуанг на CES в Лас Вегас. Снимка: Бриджит Бенет/Bloomberg

Главният изпълнителен директор на Nvidia Corp. Дженсън Хуанг обяви пускането на пазара на редица нови чипове, софтуер и услуги, с които цели да остане начело на изчислителната техника с изкуствен интелект.

Хуанг се качи на сцената на препълнената зала в Лас Вегас, за да даде началото на търговското изложение CES в понеделник и да представи новата гама, предлагайки визия за това как изкуственият интелект ще се разпространи в икономиката. Компанията иска нейните продукти да бъдат в основата на един бъдещ технологичен свят с един милиард хуманоидни роботи, 10 милиона автоматизирани фабрики и 1,5 милиарда самоуправляващи се автомобили и камиони.

Интересът към продуктите на Nvidia и прогнозите на Хуанг се увеличи, тъй като компаниите бързат да внедрят нови изчислителни устройства с изкуствен интелект. Главният изпълнителен директор очерта продуктите и стратегията на Nvidia пред стотици слушатели в продължение на повече от 90 минути, включително обвързването с Toyota Motor Corp. и MediaTek Inc., което доведе до ръст на акциите им с повече от 3%.


Дженсън Хуанг на CES в Лас Вегас. Снимка: Бриджит Бенет/Bloomberg

Още преди презентацията на Хуанг акциите на азиатските доставчици на чипове се покачиха заради оптимизма за перспективите на Nvidia, чиито акции току-що бяха достигнали нов исторически връх. През предходната седмица Microsoft Corp. обяви, че планира да похарчи 80 млрд. долара за изграждане на центрове за данни с изкуствен интелект, голяма част от които ще бъдат похарчени съвместно с Nvidia.

Преди основната си презентация за технологиите, предназначени за центровете за данни, Хуанг предложи някои постижения за традиционната си аудитория: геймърите. Nvidia пуска актуализация на своите графични процесори GeForce - съкращение от графични процесори - които са създадени със същия дизайн Blackwell, който компанията използва в своите ускорители за изкуствен интелект, каза Хуанг.

Новите карти от серията GeForce 50 ще се възползват от възможностите на Blackwell, за да създадат още по-реалистични изживявания за компютърните геймъри, заявиха от компанията. Докато традиционните графични чипове изграждат изображението чрез изчисляване на нюанса на всеки пиксел в картината, новата технология ще се опира в по-голяма степен на изкуствения интелект, за да предвиди как трябва да изглежда следващият кадър.

„GeForce позволи на ИИ да достигне до масите, а сега ИИ се връща у дома в GeForce“, каза Хуанг по време на презентацията.

Флагманският модел RTX 5090 ще бъде наличен по-късно този месец за 1 999 USD, като по-късно ще бъдат добавени и по-малко мощни карти. RTX 5070, струваща 549 USD, ще дебютира през февруари с по-добра производителност от топ модела на предходната гама - RTX 4090, заявиха от Nvidia.


Подразделението за центрове за данни на Nvidia вече доминира в бизнеса | Сегментът е засенчил операциите за игри

Неотдавна, през 2022 г., игрите бяха най-големият източник на продажби на Nvidia. Сега дейността на производителя на чипове в областта на центровете за данни е много по-голяма. Тя е на път да допринесе с повече от 100 млрд. долара тази година, тъй като ускорителните чипове на компанията се ценят от най-големите технологични компании в света. Следващата стъпка е предлагането на хардуер и софтуер на по-широк кръг от бизнес и правителствени агенции, което ще помогне за диверсифициране на приходите на Nvidia.

Хуанг съобщи, че Toyota, най-големият производител на автомобили в света, вече е клиент на продуктите на Nvidia за изкуствен интелект за автономно шофиране и ще използва нейните чипове и софтуер Drive. Акциите на Toyota в Токио продължиха да растат след съобщението.

Разширяването на ИИ в по-голяма част от физическия свят ще промени индустрии на стойност 50 трилиона долара, заяви Nvidia. Но този ход ще доведе и до предизвикателства. Роботите и автомобилите ще се нуждаят от софтуер, който може да се справя със сложни ситуации в реалния живот по безопасен начин. Компанията е създала Nvidia Cosmos, за да подпомогне създаването на по-интелигентни роботи и напълно автономни автомобили, каза Хуанг.

Технологията Cosmos може да създава видео от входни данни като текст. След това това видео става основа на виртуалното обучение, като помага да се намали зависимостта от скъпи и отнемащи време експерименти в реалния свят. Генерираното видео може да бъде търсено и усъвършенствано, така че важни, но рядко срещани събития - като например среща на автомобил със спешно превозно средство - да бъдат тествани многократно. 

Nvidia работи и с Uber Technologies Inc. за разработване на технология за самоуправление. Милионите пътувания, които Uber извършва ежедневно, ще предоставят много данни за обучение на модели с изкуствен интелект.

Производителите на масови автомобили ще се насочат към използването на един компютър и операционна система за цялата си моделна гама, а не към сегментиране на системите според класа на автомобила, казва Nvidia. Този преход ще създаде условия за по-широко използване на цялостните предложения на дизайнера на чипове, смятат от компанията. За да ускори това, Nvidia сертифицира своите продукти от правителствени организации за безопасност на транспорта. 

Nvidia вече предлага и настолен компютър, наречен Project Digits. Компанията оборудва малкото устройство на стойност 3000 долара с един суперчип на Grace Blackwell - комбинация от централен процесор и графичен полупроводник - работещ с голям обем памет и бърза свързаност. Идеята е да се предостави на разработчиците хардуер, способен да работи с много големи модели на изкуствен интелект, с които сегашните лаптопи трудно ще се справят.

Новите машини, разработени в партньорство с тайванската компания MediaTek, ще работят с версия на операционната система Linux и не са предназначени за ежедневна употреба. Вместо това те са предназначени да помогнат на разработчиците на ИИ да работят локално, когато свързването с облака или използването на конвенционални компютри не е практично или възможно.