Общоприетата мъдрост относно генеративния AI е, че той ще замести много професионални работни места. По-нюансираният подход: Ще замести много работни места на начално ниво.
Попитах няколко фирми през последните няколко месеца как използват модните генеративни AI модели от Microsoft Corp., OpenAI и Google на Alphabet Inc., и често срещана тема е автоматизирането на скучната рутинна работа – вида, който давате на новобранец, като провеждане на пазарно проучване или писане на доклади. Това може да има смисъл на пръв поглед, но както при всяка технологична революция, ще има цена, която както бизнесът, така и висшистите ще трябва да платят, тъй като AI вдига летвата за започване на кариера.
Един пример за тенденцията идва от Man Group Plc. Британският хедж фонд използва голям езиков модел, за да синтезира много неструктурирани пазарни данни от външни източници в съдържателни параграфи, които се представят на неговите портфолио мениджъри. Тази работа обикновено се извършва ръчно от младши анализатори. „Сега те могат да работят върху неща с по-висока стойност“, казва Тим Мейс, управляващ директор на фирмата за данни и машинно обучение.
Почти същото се случва в някои от най-големите банки на Уолстрийт, които експериментират с AI инструменти, които могат незабавно да отговарят на въпроси за публично търгувани компании или да генерират отчети и презентации от една страница, работа, която обикновено се извършва от анализатори, които току-що са стъпили на най-долното стъпало на инвестиционно-банковата стълбица. Топ мениджърите на Goldman Sachs Group Inc., Morgan Stanley и други банки обсъждат колко дълбоко могат да съкратят тези входящи класове анализатори, съобщи The New York Times през април.
Проучване тази година от Института за изследване на обществената политика на Обединеното кралство установи, че работата в офис с нисък ранг има 16% по-висок шанс да бъде поета от изкуствен интелект в сравнение с работните места за по-възрастни работници. „За дадена работа позициите на начално ниво са изложени на по-голям риск от тези на по-опитни професионалисти“, се казва в доклада. Не е чудно, че честият съвет за възприемане на ChatGPT е да се отнасяме към него „като стажант“.
Какво се случва, когато бизнесът автоматизира ролите на начално ниво? Един резултат са по-ниски разходи, но може да има и цена. Скучната работа може да бъде ценен път към научаването на триковете на занаята и изграждането на интуицията, необходима на по-висока позиция. Разбира се, може да бъде досадно за младши анализатор в инвестиционна банка да създаде електронна таблица в Excel с 20 раздела за акции или слайдове от 50 страници за потенциална сделка, но процесът може също да им помогне да развият по-добър усет за оценяване на компании. Това, което в някои индустрии се възприема като ритуал на подигравка и работа с ниска стойност, може да бъде полезно при обучението на следващото поколение висши мениджъри.
Постепенно изкачване | Като оставим настрана скока на пандемията, нивото на безработица сред наскоро завършилите в САЩ се е повишило с процент от 2017 г.
Това също така представлява неудобно предизвикателство за завършилите колеж, които се насочват към професии като право и банкиране през следващите години. New York Times стига дотам, че казва, че инвестиционните банки ще „анулират необходимостта от наемане на хиляди нови завършили колеж“. Ако бъдещите работодатели очакват младите им новобранци да вършат работа на по-високо ниво, тези завършили ще трябва да покажат, че притежават тези умения на по-високо ниво. През следващите едно или две десетилетия това може дори да доведе до преосмисляне на това как висшето образование подготвя младите хора да навлязат в работна сила, където те вече не вършат работата на стажанти, а вместо това управляват машини, които са стажанти.
Технологията, разбира се, рационализира задачите от начално ниво през цялата история, отвеждайки ни от сметалата до калкулаторите, от пишещите машини до текстообработващите машини и от библиотечните рафтове до базите данни на смартфоните. Но генеративният AI представлява по-голям скок: той не само автоматизира рутинни задачи, но и имитира човешката креативност и вземане на решения, заплашвайки да изтрие цели категории младши длъжности и да затвори установените входни точки към професионалните кариери.
Бизнесът трябва да има предвид как определя работата с „ниска стойност“, която внезапно е узряла за автоматизация. Може да е по-ценна, отколкото си мислят.
Парми Олсън е колумнист на Bloomberg, която пише за технологиите. Бивш репортер на Wall Street Journal и Forbes, тя е автор на книгата We are Аnonymous.