Дигиталните брокери на товари изпробваха AI и научиха скъп урок

Премахването на хора от работния цикъл не бе успешно. Изкуственият интелект ще бъде полезен инструмент за работниците, а не заместител

06:46 | 15 октомври 2024

Автор: Томас Блек

Снимка: Bloomberg

За тези, които се страхуват, че изкуственият интелект и роботите в крайна сметка ще заменят работата на всички, логистичната индустрия предлага казус за това как чистата версия на технологията - извеждайки хората напълно извън цикъла на работа - не успява.

Брокерската индустрия за превоз на товари, която все още преминаваше от факс към електронна поща само преди няколко години, беше узряла за технологична промяна. Стартиращите бизнес планове, които убедиха инвеститорите на рисков капитал да се включат, представиха възможността за внедряване на базиран на AI софтуер за автоматизиране на транзакцията между изпращачите, които имат нужда да преместят стоките, и превозвачите с камионите, които физически ги местят. Автоматизираната технология стана възможна благодарение на появата на смартфона, който шофьорите на камиони вече бяха възприели, и иновативна система за проследяване и транзакции, чиято основа беше положена от Uber Technologies Inc.

Convoy, Transfix, Surge Transportation, Next Trucking и други компании, твърдящи, че са „Uber за товари“, щяха да реорганизират една остаряла индустрия и да постигнат големи печалби от ефективността, като заменят брокерите, които използваха телефон, имейл и дори факс машини, за да съпоставят товари и носители.

Всички тези компании са излезли от бизнеса с посредничество за превоз на товари или се насочват към изхода. Най-големият брокер, Convoy, беше основан през 2015 г. и в даден момент беше оценен на 3,8 милиарда долара с инвеститори, сред които Рийд Хофман и Джеф Безос. Стартъпът използва своята финансова огнева мощ, за да убеди клиентите и шофьорите на камиони да използват неговата цифрова платформа. Проблемът беше, че Convoy никога не стана печеливш и се отказа преди около година. Технологията беше елегантна и ефективна, но ѝ липсваше нещо — човешкият елемент.

Традиционните брокери, особено по-големите, бяха по-успешни при въвеждането на приложения за съпоставяне на товари, като същевременно държаха хората в течение. Решението се оказа хибрид от хора и технологии. Когато нещо се обърка, и изпращачите, и превозвачите искаха да общуват с истински човек. Тази нужда от човешко взаимодействие засяга всички индустрии.

„Реалността е, че технологията не може да реши всички проблеми“, каза Брад Хикс, президент на магистралните услуги в J.B. Hunt Transport Services Inc., по време на конференция на FreightWaves през юни. „Идеята, че може би можем да елиминираме всички хора, вероятно е малко пресилена.“

AI ще бъде инструмент, който прави служителите по-ефективни и осведомени. Технологията може да намали нуждата от толкова много брокери, представители за обслужване на клиенти и продажби, изследователи и т.н., но със сигурност няма да ги замени. AI ще може да изпълнява повече от обикновените задачи – приемане на поръчки или отговаряне на рутинни имейли – освобождавайки тези служители да задълбочат взаимоотношенията с клиентите и да се концентрират върху важните решения.

Големите езикови модели, които наскоро се появиха на сцената, създадоха шум около AI, но технологията на невронните мрежи, която ги захранва, съществува от десетилетия. Тези сложни мрежи не бяха много полезни до преди няколко десетилетия поради липсата на изчислителна мощност. Мощността на обработката на графичните чипове вече е проправила пътя за процъфтяване на нови AI инструменти. Първите печеливши от бума на AI са производителите на тези чипове, доставчиците на центрове за данни и малкото компании, които досега са разработили моделите на AI – Google на Alphabet Inc., Microsoft Corp., OpenAI и други.

Следващата стъпка са приложенията в реалния свят и хората и инвеститорите скоро ще разберат, че въздействието върху компаниите ще бъде по-постепенно и че повишаването на ефективността ще бъде по-бавно. Първите случаи на използване на AI се въртят около по-ефективното пресяване на планини от информация. AI може да използва тези данни, за да изпълни поръчки, които клиентите изпращат по имейл, или да предостави на нов служител знанието, което в миналото са притежавали само дългогодишни служители.

CMA CGM SA, френският морски превозвач, обедини усилия с Google, за да намали времето, необходимо за проучване на ефектите от пренасочването на кораби или промяната на пристанищните посещения. Honeywell International Inc. въоръжава Chevron Corp. с AI инструмент, който помага на операторите с решения за подобряване на ефективността и безопасността в неговите заводи. Uber Freight събира данни от пратките, които обработва, и ги споделя с клиентите, за да предостави по-навременна и точна пазарна информация.

Всички тези задачи изискват масиви от данни, които компаниите пазят ревниво, за да предпазят наборите си от данни от замърсяване с грешки. Най-голямото предизвикателство е да се вземат години данни и да се гарантира, че данните са чисти и правилни. Ако данните са погрешни, отговорите също ще бъдат погрешни.

„Рискът за едно голямо промишлено предприятие е, че не искате да поставите пред хората информация, която е погрешна“, каза в интервю Джейсън Урсо, главен технологичен директор в бизнес групата за индустриална автоматизация на Honeywell. „Последиците от грешка в голямо промишлено предприятие са доста големи.“

Това означава, че генеративните AI инструменти за чат с отворен код, които използват огромни масиви от данни, не са особено полезни за конкретни проблеми, които компаниите трябва да решат. Твърде много боклук се носи около тези набори от данни, което ги прави ненадеждни. Компаниите си партнират с производителите на тези модели, за да ги персонализират и попълнят със собствени данни. Това не е толкова революция, колкото ускорител за подпомагане на техните служители.

Разбира се, технологията ще премахне някои работни места. Добър пример са роботикситата, които сега се движат по някои градски улици, и големите камиони без водачи, които са на път да се появят на магистралите. Дори и с тези напълно автономни превозни средства, хората са в процес на наблюдение, за да наблюдават превозните средства и да се намесят, ако софтуерът не може да се справи със ситуацията. Отново, хората не могат да бъдат напълно заменени от компютри, дори ако машините са по-информирани.

Има някои тревожни аспекти на AI. "Дийп фейк" са нещо, с което обществото ще трябва да се справи. Решенията ще включват водни знаци за идентифициране на оригиналната работа и вероятно ще повишат значението на уебсайтовете, които предоставят проверима информация чрез премахване на фалшификатите. Стандарт, който софтуерната индустрия трябва да приеме, е, че алгоритъмът трябва да се идентифицира като нечовешки, ако бъде помолен.

По ирония на съдбата, AI алгоритмите, от които някои се страхуват толкова много, само ще увеличат нуждата от човешко взаимодействие, което е естествено за хората. AI ще освободи служителите да се концентрират върху тези взаимоотношения, които водят до сключване на сделки и решаване на проблемите на клиентите, каза Никол Глен, основател на Candor Expedite Inc. в Плано, Тексас.

„Хората, които ще бъдат успешни, ще бъдат тези, които първи адаптират начина на мислене на взаимоотношенията“, каза Глен.

В света на камионите спедиторите ще изберат някого, на когото имат доверие и който има доказан опит в решаването на проблемите им вместо цената и ефективността, каза Глен. Това е урокът от AI, научен от смъртта на Convoy.

Томас Блек е колумнист на Bloomberg Opinion, който пише за индустриалния и транспортния сектор. Преди това е бил репортер на Bloomberg News, отразяващ логистиката, производството и частната авиация.