Ръководител от голяма технологична фирма току-що спечели Нобелова награда. В четвъртък голямата награда за химия отиде при ръководителя на усилията за изкуствен интелект на Alphabet Inc., Демис Хасабис, заедно с двама други ключови учени, за дългогодишен проект, който използва изкуствен интелект за предсказване на структурата на протеините. Ден преди това Джефри Хинтън, бивш изпълнителен директор на Google, който е наричан "кръстника на AI", спечели Нобеловата награда за физика заедно с физика Джон Хопфийлд за работа по машинно обучение.
Изглежда Нобеловата фондация е нетърпелива да отбележи напредъка на АИ - и идеята, че ключови научни проблеми могат да бъдат решени изчислително - като достойни за своите желани награди. Това ще бъде добра репутация за фирми като Google и ръководители като Хасабис. Но също така съществува риск подобно признание да скрие притесненията както за самата технология, така и за нарастващата концентрация на AI мощност в шепа компании.
Самият Хасабис отдавна жадува за това признание, като от години е казвал на служителите, че иска DeepMind, лабораторията за изкуствен интелект, която той съоснова и продаде на Google през 2015 г., да спечели между три и пет Нобелови награди през следващото десетилетие. На пресконференция в сряда той нарече наградата „невероятна чест за цял живот“ и каза, че се е надявал да я спечели този път. Всъщност той първоначално оформи DeepMind като изследователска лаборатория с утопични цели, където много от нейните водещи учени са работили върху изграждането на AI системи, които да помогнат за лечението на болести като рак или решаване на глобалното затопляне.
Но тази хуманитарна програма избледня на заден план след продажбата на Google и особено след пускането на ChatGPT на OpenAI, което предизвика надпревара сред технологичните гиганти за внедряване на технология в стил чатбот за бизнеса и потребителите. Оттогава DeepMind стана по-фокусиран върху продуктите (информацията за неговите усилия в здравеопазването и климата изчезна от началната му страница, например), въпреки че продължи с усилия, свързани със здравето като AlphaFold. От работната сила на DeepMind, наброяваща около 1500 души, екип от само две дузини души управляваше проекта за сгъване на протеини, когато постигна критичен успех през 2020 г., според документален филм за усилията.
Нобеловата награда със сигурност ще засили доверието в Хасабис в Alphabet, където той ръководи усилията на компанията да бъде в крак с OpenAI. Водещият AI модел на Google - Gemini - се бори с противоречия относно честите си грешки и възможността да задуши трафика към останалата част от мрежата. Сега може би е проправен по-гладък път за Хасабис, ако той иска да стане следващият главен изпълнителен директор на Alphabet. Бившият шампион по шах е перфектен стратег и съперник на Сам Алтман като най-успешния създател на AI технология в света, след като разшири границите на области като задълбочено обучение, учене с подсилване и базирани на игри модели като AlphaGo, който победи световни шампиони по Go преди осем години. Хасабис вече говореше за сгъване на протеини по време на тези мачове.
Блясъкът е от полза и за Google. Неотдавнашните предизвикателства от страна на антитръстовите регулатори относно монополното поведение не помогнаха на репутацията ѝ на компания, основана на принципа „не бъди зла“. Сега с две Нобелови награди, свързани с работата, извършена от неговите учени, технологичният гигант може по-лесно да се представи като предоставящ услуги, които в крайна сметка са полезни за обществото, както твърдят неговите адвокати, и може би да генерира добра воля в по-широк смисъл сред обществеността и регулаторите.
Но не бива да забравяме напрежението между високопоставените цели, изповядвани от Big Tech, и това, върху което техният бизнес наистина е фокусиран. Google, който извлича близо 80% от приходите си от реклама, сега поставя реклами в своя нов инструмент за търсене с изкуствен интелект. За бизнеса това предлага нов слой на сложност на онлайн рекламата, докато потребителите са изправени пред перспективата да се промъкнат през генерираната от AI информация, която Google се опитва да монетизира и която един ден може да стане по-предубедена към рекламодателите.
Не забравяйте също, че приоритизирането на човешкото благополучие от Google беше поставено под въпрос преди по-малко от три години, когато уволни двама водещи експерти по етика на AI, които предупредиха за рисковете, че техните модели на AI могат да утвърдят пристрастия, да разпространяват дезинформация и да заграбват енергия, проблеми, които не са изчезнали. Проучване през септември в Nature, например, показа, че AI инструменти като ChatGPT вземат расистки решения за хората въз основа на техния диалект.
Нобеловата награда е предназначена да отличава хора, които са направили изключителен принос към науката, хуманизма и мира, така че фондацията зад нея зае смела позиция в утвърждаването на работата на AI и на една компания в частност. Наградата за Хасабис – подобно на наградата за мир, дадена на Барак Обама една година след избирането му за президент – изглежда малко преждевременна. Все още не е ясно какво широко въздействие в реалния свят ще има проектът за сгъване на протеини на DeepMind върху областта на медицината и откриването на лекарства.
Да се надяваме, че наградата мотивира добре обезпечените технологични фирми да инвестират много повече в използването на AI за обществени услуги като сгъване на протеини и в етичните изследвания на AI – и няма да замъгли дебата относно много реалните рискове, които AI представлява за света.
Парми Олсън е колумнист на Bloomberg, която пише за технологиите. Бивш репортер на Wall Street Journal и Forbes, тя е автор на книгата We are Аnonymous.