Може би сте чували, че революционният изкуствен интелект се крепи на стари основи. Веригата за доставки, която произвежда инструменти за генеративен ИИ като ChatGPT, има високоплатени ръководители и изследователи на върха, а на дъното - работници, които дълго се взират в екраните си докато обучават тези алгоритми. Според неотдавнашна оценка на Световната банка между 150 и 430 млн. души извършват такава работа: Те анотират изображения, текст и аудио; създават ограничителни полета около обекти в изображенията, а напоследък пишат хайку, есета и измислени истории, за да обучават сложните инструменти, които евентуално биха могли да заменят хора като мен, пише Парми Олсон за Bloomberg.
Те също така съществуват в един вид икономически застой. "Никога не съм срещала работник, който да ми каже: „Тази работа ми даде възможност да си купя къща или да изпратя децата си в университет“, казва Милагрос Мичели, изследовател в Distributed AI Research Institute и Weizenbaum Institute, която е работила с десетки работници, работещи с данни, по целия свят.
Мичели си спомня, че през 2019 г. е разговаряла с около дузина работници, работещи с данни, които печелят около 1,70 долара на час в аржентински бедняшки квартал. Когато се връща през 2021 г., никой от тях не се е преместил и заплатите им почти не са се увеличили. Те все още живеят под прага на бедността.
На работниците често се налага да търсят втора работа или да работят нощни смени, казва Мадхумита Мурджия, редактор по въпросите на изкуствения интелект във Financial Times, в чиято неотдавнашна книга Code Dependent са представени техните истории от целия развиващ се свят. Една жена, която работи за Samasource Impact Sourcing в Найроби, например, не може да издържа себе си и дъщеря си със заплатата си и се налага да се премести при родителите си, казва Мурджия.
Самата работа е несигурна. Друга работничка в България не могла да си плати наема, защото временно ѝ било забранено да получава платени задачи, след като се оплакала от нощните смени. „На една крачка си от пълен разпад“, казва Мурджия. Крайните клиенти са компании като Microsoft Corp. и OpenAI, едни от най-ценните фирми в света. „Това е като работник във фабрика във Филипините, който не осъзнава, че роклята, която ушива, ще бъде на стойност 3000 долара.“
Съществува и твърде малко от този почитан от времето стремеж за развиващия се свят: възходяща мобилност. Мурджия установи, че работниците, работещи с данни, не преминават към по-високоплатени цифрови работни места. „Те все още са ограничени до работа с ниска стойност“, казва тя..
Ръководителите на фирмите за етикетиране на данни често започват с благородни намерения да помогнат на хората да се измъкнат от бедността, но не успяват да накарат корпоративните клиенти да плащат по-високи цени, тъй като конкуренцията в тяхната област се е увеличила. По този начин повечето платформи за работа с данни нямат политики, които да гарантират, че работниците им получават поне местната минимална работна заплата, според проучване от 2021 г. на Оксфордския интернет институт.
Вземете за пример обява за работа, в която се търсят „професионални преводачи“ на нигерийски език игбо, която предлага до 17 долара на час, за да помогнат за обучението на генеративни модели на ИИ.
Това е доста под средната ставка за нигерийските преводачи, които обикновено започват от 25 долара на час, според уебсайта за прегледи на клиенти Good Firms. Рекламата е на Remotasks, основната платформа на базирания в Сан Франциско стартъп за изкуствен интелект Scale.ai, който наскоро набра 1 млрд. долара от инвеститори, включително Amazon.com Inc., в един от най-големите финансови кръгове за годината. Scale.ai не отговори на многобройните искания за коментар.
Компанията и конкуренти като базираната в Сан Франциско Samasource Impact Sourcing Inc, аржентинската Arbusta S.R.L. и българската Humans in the Loop играят важна роля във веригата за доставки на изкуствен интелект, но от години насам обикновено плащат само толкова, колкото е необходимо на работниците, за да поддържат прехраната си, казват Мурджия и д-р Мичели.
Това може да продължи дори когато работата с данни става все по-сложна. Напоследък платформи като Scale.ai търсят по-квалифицирани работници, включително художници и хора с дипломи за творческо писане, които да пишат кратки истории за обучение на системите за ИИ, според документи с инструкции, видени от Мичели. Макар че те предлагат по-високи заплати, те все още са по-ниски от тези, които би трябвало да получават хората с висше образование.
Изследователите казват, че апетитът за подобна работа нараства, но с малко стимули за осигуряване на справедливо заплащане е трудно да се види подобряване на икономическия статус на работниците. Обучението на ИИ вече е ужасно скъпо поради разходите за чипове и изчисления в облак.
(Фирмата за рисков капитал Sequoia Capital наскоро изчисли, че през 2023 г. индустрията за изкуствен интелект ще похарчи 50 млрд. долара за чипове на Nvidia Corp., но е реализирала едва около 3 млрд. долара приходи.)
Това означава по-малко възможности за хората, които са в основата на революцията на ИИ, и още веднъж показва, че истинският трансформиращ ефект на технологията е в укрепването на икономическата власт.
Може би можем да научим нещо от Nike Inc. През 90-те години на миналия век компанията се сблъска с огромен отпор заради дългите смени и мизерните заплати, които получаваха нейните работници в развиващите се страни. С течение на времето потребителските бойкоти и натискът от страна на медиите накараха Nike да въведе по-строги трудови политики. Компанията изразходва милиони долари за подобряване на условията и заплащането.
Предизвикателството за работниците, работещи с данни, е, че тяхната работа е по-трудно да се представи по същия конкретен начин, по който можете да си представите младо момче, шиещо тенис обувки в слабо осветен склад, и това може да затрудни защитниците им да ги подкрепят. Но технологичните компании не трябва да забравят, че лошите условия на труд в долната част на веригата за доставки също могат да доведат до некачествен изкуствен интелект. Това е проблематично в момент, когато обществеността е по-предпазлива от всякога към бръмчащи модели, които халюцинират. Отговорът на този въпрос не е ядрена физика: плащайте повече на работниците, работещи с данни, и се отнасяйте по-добре и с тях.
Парми Олсън е колумнист на Bloomberg, който пише мнения за технологиите. Бивш репортер на Wall Street Journal и Forbes, тя е автор на книгата „Ние сме анонимни“.
Бизнес старт – сутрешен блок с Роселина Петкова и Христо Николов
S&P 500 и Nasdaq достигнаха нови рекордни стойности в петък 
Спадат инвестициите във важна част от екосистемата на климатичните технологии 
Швеция, Италия и Германия предлагат евтини имоти, но с уловка 
Къде се позиционира Бразилия в търговската война между САЩ и Китай? 
Греда реши сблъсъка на титаните и кой да е на полуфинал на Евро 2024 (СНИМКИ) 
Дузпи пратиха Франция на полуфинал и разплакаха Португалия в последното Европейско първенство за Роналдо 
Зеленски благодари на Стармър за подкрепата на Великобритания за Украйна 
Късна емисия 
продава, Двустаен апартамент, 46 m2 София, Люлин 5, 80000 EUR 
продава, Тристаен апартамент, 100 m2 София, Център, ул. Граф Игнатиев, 380000 EUR 
продава, Търговски обект, 60 m2 Бургас, Славейков, 42000 EUR 
продава, Къща, 172 m2 София област, гр. Ихтиман, 85000 EUR 
Защо испанският крал Фелипе и кралица Летисия се просълзиха? 
Леона Луис показа дъщеря си на сватба 
Дейвид и Виктория пресъздадоха снимка от сватбата си 
Орбан говори с Путин за мир в Украйна, в ЕС и САЩ възмутени 
BMW готви радикално електрическо купе 
Как новите автомобили надебеляха драстично през последните години 
Автомобилните катастрофи засягат паметта на шофьорите 
Mercedes-Maybach S-Class получи версия в чест на състезателна яхта 
