Има една постоянна мистерия около Марк Зукърбърг и тя не е свързана с новото му колие с метална верижка. Главният изпълнителен директор на Meta Platforms Inc. е похарчил милиарди долари за създаването на мощни модели за изкуствен интелект и раздава тази технология безплатно. Защо?
Наскоро Зукърбърг заяви, че "отвореното предоставяне на ресурси" на LLaMA, неговия модел на изкуствен интелект за обучение на чатботове, предотвратява концентрирането на власт в една-единствена компания.
Може би трябва да приемете това обяснение с известна доза съкрушителна критичност. В крайна сметка това идва от човек, който консолидира контрола в социалните медии, като купува и копира конкурентите си, и който има почти диктаторски контрол над Meta с повече от 50% от общия брой гласове.
Като всеки друг магнат от Силициевата долина, Зукърбърг си е лепнал етикет на доброжелател, за да извлече ползи за компанията си. Истинската причина, поради която той споделя своя изкуствен интелект, вероятно е свързана по-скоро с опитите да затрудни живота на своите конкуренти, както и да подобри репутацията на Meta, за да може да привлече по-опитни инженери по изкуствен интелект. Някой ден това може да му позволи и да проучи нови начини за подобряване на рекламния си бизнес. Инвеститорите трябва да се радват, а разработчиците на ИИ с хуманитарни идеали трябва да помислят два пъти дали да се присъединят към него.
За да се стигне до този момент, Зукърбърг е направил удачен залог. В края на 2022 г., точно преди OpenAI да пусне GPT-4, той е направил голяма поръчка за графични процесори - мощни чипове, използвани за изграждане на повечето системи за ИИ - на Nvidia Corp. според интервю, което е дал за Verge. Целта му е била да подобри системата за препоръки за Reels, клонинг на TikTok за кратки видеоклипове на Meta, но се оказало, че Зукърбърг неволно се е запасил с най-желаните компоненти в областта на технологиите - мощните чипове за изкуствен интелект, които сега са в недостиг.
Това е една от причините, поради които Meta се развива толкова бързо в областта на изкуствения интелект оттогава насам, като пуска първата си версия на LLaMA през февруари 2023 г., а след това LLaMA 2 само пет месеца по-късно. Когато пусна LLaMA 3 миналия месец, системата веднага влезе в челната световна класация на моделите на ИИ (в момента е на 6-то място), превръщайки се в най-сложната система, която също така е безплатна за използване от всеки.
Предоставянето на LLaMA, системата, която захранва и новите AI асистенти на Meta, вече затруднява живота на големите конкуренти като Microsoft Corp., Amazon.com Inc. и Google на Alphabet Inc, които таксуват своите AI услуги като част от облачния си бизнес.
Това би трябвало да допринесе и за привличането на повече таланти - въпрос, който е толкова важен за Зукърбърг, че той лично е изпратил имейл до изследователите в DeepMind на Google с предложения за работа, според The Information.
Много от разработчиците на изкуствен интелект искат както постоянна заплата, така и възможност да видят, че работата им има широкообхватно въздействие. LLaMA вече е изтеглен повече от 100 милиона пъти, а на разработчиците на софтуер им харесва, че имат достъп до неговите "тежести" - вътрешните настройки, които му помагат да обработва данни, правейки модела по-приспособим за компании, които искат да обобщават правни документи или да класират мненията на клиентите. Този гъвкав подход към изграждането на технологиите прави Meta и по-привлекателно място за работа.
По-нататък теоретично може да има още една полза от големия подарък на Зукърбърг за изкуствения интелект: да се подражава на успеха на Google с Android. Google започна да предоставя своята мобилна операционна система на производителите на устройства през 2008 г. и с течение на времето добави изисквания към тях да включват приложения като Google Search, Google Maps и Gmail.
С нарастването на броя на телефоните с Android през тези услуги преминаваше все по-голям трафик, който Google успяваше да монетизира чрез реклама. Приложенията на Google за Android се превърнаха в портали за милиарди потребители - и в нов източник на приходи.
Може ли Meta да се възползва по подобен начин от LLaMA? Теоретично, тъй като моделът става все по-популярен сред разработчиците и неразделна част от техните приложения, Meta може да започне да добавя изискване към тези потребители да споделят данните, които обработват - данни, които могат да бъдат използвани за подобряване на моделите на AI на компанията и може би дори на нейния рекламен бизнес.
Разбира се, това би означавало, че Зукърбърг вече няма да може да нарича LLaMA "с отворен код", но сред браншовите групи вече се води дебат дали моделът изобщо отговаря на изискванията. И както се случва, Meta се стреми към по-голям контрол върху това как се използва всяка нова версия на LLaMA. В лицензионното споразумение за LLaMA 3 например се търси по-голяма защита на интелектуалната собственост и по-голямо съответствие с нейните стандарти за брандиране и правни стандарти, отколкото в споразумението за LLaMA 2.
Подобен обрат не би бил нечуван. Попитайте само OpenAI, която първоначално използва термина "отворен" за "цели на набиране на персонал" и през годините става все по-потайна.
Двама високопоставени изследователи на ИИ с отворен код ми казаха, че за Meta би било възможно да включи разпоредби за споделяне на данни в бъдещи лицензионни споразумения за LLaMA, ако компанията ограничи някои от функциите на модела с отворен код. Ако Meta успее да получи масиви от анонимни данни, генерирани от LLaMA, това може да ѝ помогне да подобри разбирането си за това какво съдържание ангажира потребителите и да подобри начина, по който рекламите ѝ се персонализират.
Това обаче няма да се хареса на всички. Загрижеността за събирането на лични данни беше причината ChatGPT да наруши италианските закони за поверителност. Но Зукърбърг превърна Facebook в печатница за пари, след като доминира на пазара на социалните медии и събра стотици милиони отдадени потребители. Той предпочита стратегията "първо преследвай потребители, после печели пари". Ако успее да направи същото за LLaMA, това може да означава, че ще направи модела на изкуствения интелект по-малко отворен и по-доходоносен и за неговата компания.