Съосновател на DeepMind: Огромното финансиране за AI води до вълнение и засенчване на постиженията

Според сър Демис Хасабис, съосновател на DeepMind, огромният обем пари, които се вливат в изкуствения интелект (ИИ), е довел до някаква шумотевица, подобна на тази сред криптовалутите, която засенчва невероятния научен напредък в тази област, предава Financial Times.

Главният изпълнителен директор на изследователския отдел на Google за изкуствен интелект заяви пред Financial Times, че милиардите долари, които се наливат в стартъпи и продукти за генеративен изкуствен интелект, "водят със себе си цял куп шумотевица и може би някои измами и други неща, които се наблюдават в други раздути области, крипто или нещо друго.

"Някои от тези неща сега се пренесоха в изкуствения интелект, което според мен е малко жалко. И това помрачава науката и изследванията, които са феноменални", добави той. "В известен смисъл изкуственият интелект не е достатъчно раздухан, но в някои отношения е прекалено раздухан. Говорим за всякакви неща, които просто не са реални."

Пускането на чатбота ChatGPT на OpenAI през ноември 2022 г. предизвика инвеститорска лудост, тъй като стартъпи се надпреварваха да разработват и внедряват генеративен ИИ и да привличат финансиране от рисков капитал.

Групите за рисков капитал са инвестирали 42,5 млрд. долара в 2500 кръга на дялово участие в стартиращи предприятия с изкуствен интелект през миналата година, сочат данни на пазарните анализатори CB Insights.

Инвеститорите на публичния пазар също се втурнаха в т.нар. великолепна седморка от технологични компании, включително Microsoft, Alphabet и Nvidia, които са начело на революцията в областта на ИИ. Техният възход помогна на световните фондови пазари да постигнат най-силното си представяне през първото тримесечие от пет години насам.

Но регулаторните органи вече проверяват компаниите за неверни твърдения, свързани с изкуствения интелект. "Не бива да се прави "greenwashing", както и не бива да се прави "AIwashing", заяви през декември Гари Генслър, председател на Комисията по ценните книжа и фондовите борси на САЩ.

Още по темата

Financial Times: Google обмисля такси за търсене, което използва AI

AI индустрията се движи към легален айсберг

Въпреки някои от подвеждащите твърдения за ИИ, Хасабис, който миналата седмица получи рицарско звание за заслуги към науката, заяви, че остава убеден, че технологията е едно от най-променящите се изобретения в човешката история.

"Мисля, че едва сега надраскваме повърхността на това, което според мен ще бъде възможно през следващото десетилетие и повече", казва той. "Може би сме в началото на нова златна ера на научните открития, на нов Ренесанс."

Според него най-доброто доказателство за това как ИИ може да ускори научните изследвания е моделът AlphaFold на DeepMind, пуснат през 2021 г.

AlphaFold е помогнал да се предскажат структурите на 200 млн. белтъка и сега се използва от над 1 млн. биолози по света. DeepMind използва изкуствен интелект и за изследване на други области на биологията и за ускоряване на изследванията в областта на откриването и доставката на лекарства, материалознанието, математиката, прогнозирането на времето и технологията за ядрен синтез. Хасабис заяви, че целта му винаги е била да използва ИИ като "върховен инструмент за науката".

DeepMind е основана в Лондон през 2010 г. с мисията да постигне "изкуствен общ интелект" (AGI), който да съответства на всички човешки когнитивни способности. Някои изследователи предполагат, че до създаването на AGI може да останат още десетилетия, ако изобщо може да бъде постигнат.

Хасабис заяви, че са необходими още един или два критични пробива, преди да се достигне до AGI. Но той добави: "Няма да се изненадам, ако това се случи през следващото десетилетие. Не казвам, че със сигурност ще се случи, но не бих се изненадал. Може да се каже, че шансът е около 50%. И този график не се е променил много от началото на DeepMind."

Като се има предвид потенциалната мощ на AGI, Хасабис заяви, че е по-добре тази мисия да се преследва чрез научен метод, а не чрез хакерския подход, предпочитан от Силициевата долина. "Мисля, че трябва да възприемем по-научен подход към изграждането на AGI поради нейната значимост", каза той.

Основателят на DeepMind консултира британското правителство за първата глобална среща на върха по въпросите на безопасността на изкуствения интелект, която се проведе в Блетчли Парк миналата година. Хасабис приветства продължаването на международния диалог по темата, като следващите срещи на високо равнище предстои да бъдат проведени от Южна Корея и Франция, както и създаването на институти за безопасност на ИИ в Обединеното кралство и САЩ.

"Мисля, че това са важни първи стъпки", каза той. "Но имаме да направим още много и трябва да побързаме, защото технологията се усъвършенства експоненциално."

Миналата седмица изследователи от DeepMind публикуваха документ, в който се описва нова методология, наречена SAFE, за намаляване на фактологичните грешки, известни като халюцинации, генерирани от големи езикови модели като GPT на OpenAI и Gemini на Google. Ненадеждността на тези модели е довела до това, че адвокатите подават документи с фиктивни цитати и възпира много компании да ги използват с търговска цел.

Хасабис заяви, че DeepMind проучва различни начини за проверка на фактите и обосноваване на моделите си чрез кръстосана проверка на отговорите с Google Search или Google Scholar, например.

Той сравнява този подход с начина, по който неговият модел AlphaGo е овладял древната игра Го, като е проверил два пъти резултатите си. Един голям езиков модел също може да провери дали даден отговор има смисъл и да направи корекции. "Това е малко като AlphaGo, когато прави ход. Вие просто не правите същия първи ход, за който мрежата се сети. Тя разполага с известно време за размисъл и прави известно планиране", казва той.

При задачата да удостовери 16 000 отделни факта SAFE се съгласява с човешките анотатори, които се събират от тълпата, в 72% от случаите - но е 20 пъти по-евтина.

Още по темата

Байдън и Си разговаряха за рисковете, свързани с AI, Русия и фентанила

AI може да има изненадващ ефект върху лихвените проценти