Технологичните гиганти изяждат първенците сред чатботовете

Последиците от това са добри за старите технологични компании и не толкова добри за обществото

10:45 | 7 април 2024

Автор: Парми Олсън

Снимка: Bloomberg L.P.

Когато ChatGPT се появи на пазара през ноември 2022 г., той предизвика битка за нова продуктова категория, известна като модели на основата. Изграждането на тези системи с изкуствен интелект, които генерират текст и изображения, струва десетки милиони долари изчислителна мощност, а само няколко компании разполагат с ресурсите и таланта да ги създадат.

През март една от тях беше погълната от Microsoft Corp. - и то много по-бързо, отколкото някой очакваше. След като набра повече от 1,5 млрд. долара от инвеститори, 70 служители на Inflection се прехвърлиха в Microsoft, която плаща на компанията 650 млн. долара под формата на лицензионни такси в сделка, целяща да компенсира инвеститорите.

Гавин Бейкър, управляващ партньор в инвестиционната компания Atreides Management, LP, написа в Twitter, че някои видове модели на основата са "най-бързо амортизиращите се активи в историята". Той е прав. Тези капиталоемки бизнеси разполагат с толкова нова технология, че може да отнеме години, за да се измисли жизнеспособен бизнес модел. И изграждането им е толкова скъпо, че бъдещите кръгове на финансиране вероятно ще дойдат от инвеститори с дълбоки джобове в Близкия изток. Други фирми, които смело са създали свои собствени големи езикови модели, като Anthropic, Character.ai и Perplexity, може да се окажат изправени пред същите проблеми, с които се сблъсква Inflection. (ChatGPT е изключение от правилото, тъй като по-голямата част от приходите ѝ от 1,6 млрд. долара през 2023 г. идват от абонаменти).

Последиците от това са добри за старите технологични компании и не толкова добри за обществото. Google на Alphabet Inc., Amazon.com Inc. и Meta Platforms Inc. почти сигурно наблюдават тези стартъпи с изкуствен интелект и търсят начини да погълнат талантите им, без да предизвикат гнева на антитръстовите регулатори. Чрез необичайната си сделка за наемане и лицензиране с Inflection Microsoft им даде един наръчник, който да следват. Друг е партньорството, основано на инвестиции: Миналата седмица Amazon завърши инвестицията си от 4 млрд. долара в Anthropic, която задължава създателя на чатбота Claude да използва центровете за данни и чиповете на Amazon.

Още по темата

Опасностите от предоставянето на повече памет на ChatGPT

ChatGPT с нова функция - чатботът вече ще може да запомня факти от чатовете ви

Резултатът от продължаването на подобни връзки ще бъде още по-смущаваща концентрация на власт сред технологичните гиганти, които продължават да вземат важни решения за проектирането на ИИ при закрити врата.

За щастие, една противодействаща сила набира скорост: ИИ с отворен код. Не бъркайте това с OpenAI, който пази в тайна механиката на ChatGPT. По-скоро това се отнася за тези, които вървят по различен път и правят вътрешните механизми на своите модели на ИИ прозрачни за обществеността и свободни за използване.

По-рано този месец например Илон Мъск заяви, че неговата компания за изкуствен интелект xAI ще предостави отворен код на своя чатбот, известен като Grok. ИИ с отворен код не е доходоносен, а качеството на тези модели все още изостава от това на OpenAI и Google, но те наваксват. И може би не е изненада, че много от фирмите, които водят демократизацията на ИИ, са във Франция, страната на равенството и математическото съвършенство.

Френски стартъпи като Mistral (оценен на 2 млрд. долара) и Hugging Face (оценен на 4,5 млрд. долара) предоставят безплатно модели с изкуствен интелект. Въпреки че Mistral продава достъп до най-усъвършенствания си езиков модел чрез Microsoft, тя публикува други модели в Twitter като магнитни връзки към торент сайтове, които обикновено хостват пиратско съдържание. Междувременно Hugging Face (със седалище в Ню Йорк, но чиито основатели са французи) предоставя връзки към различни безплатни модели и инструменти за ИИ с отворен код на своя уебсайт, който нарича "център". Последната компания е кръстена на емотикона "прегръщащо се лице" и печели пари, като таксува по-големите си корпоративни клиенти за достъп до изчислителна мощ и клиентска поддръжка, казва ми говорителка и добавя, че вече има повече от 10 000 плащащи клиенти.

Основната идея на генеративния изкуствен интелект с отворен код е: Ако сте компания, която иска да интегрира чатбот във вашия продукт или вътрешни системи, не е необходимо да купувате технологията от OpenAI, Microsoft, Google или Anthropic. Можете просто да я получите безплатно от Mistral и Hugging Face. Това не само понижава бариерата за навлизане на предприемачите, но и им позволява да разгледат вътрешната работа на системата с изкуствен интелект, за да могат да оценят нейните силни страни и ограничения и дори да я персонализират както намерят за добре. Този вид гъвкавост в крайна сметка предизвиква повече иновации, тъй като предприемачите не просто използват технологиите на Microsoft или Google, а ги адаптират към своите бъдещи клиенти.

Някои са скептични, че тези усилия ще успеят да се преборят с гигантите от Силициевата долина. "Аз съм песимист", казва един от ръководителите на френска технологична компания. "Отворените технологии ще се превърнат в затворени, точно както стана с интернет." Интернет наистина започна като отворен пейзаж, който с течение на времето се измести към по-затворени системи. Технологични гиганти като Facebook, Amazon и Google изградиха платформи, които контролираха големи части от онлайн съдържанието и държаха хората затворени в своите мрежи. Но системите с отворен код все още са от основно значение за информационните технологии днес. Повечето центрове за данни например работят с Linux или Ubuntu, които са безплатни платформи с отворен код; неотдавнашен доклад на фирмата за услуги в областта на полупроводниците Synopsys установи, че 76% от сканирания код в базите данни е с отворен код. Този дял може да бъде още по-голям при изкуствения интелект.

"[ИИ с отворен код] е наистина фундаментален, защото позволява на всеки да се възползва от технологията, да намали страха от ограничено разбиране или от това, че не е квалифициран да използва ИИ", казва Реми Каден, ръководител на отдела по роботика в Hugging Face в Париж, и добавя, че когато хората могат да възпроизвеждат и разбират моделите на ИИ, те могат да ги подобрят и дори да ги направят по-безопасни. Такива модели не просто са жизнеспособна алтернатива на затворените системи, но в крайна сметка могат да се окажат по-добри в дългосрочен план.

Иновациите се възпрепятстват само когато стартиращите предприятия за изкуствен интелект се окажат на конвейера на големите технологии. Надяваме се, че движението за отворен код ще продължи да процъфтява.

Парми Олсън е колумнист на Bloomberg, който пише мнения за технологиите. Бивш репортер на Wall Street Journal и Forbes, тя е автор на книгата "Ние сме анонимни".