Предразсъдъците са стар проблем в рекламата. Индустрията отдавна трябва да се справи с това.
В IBM научих, че изкуственият интелект може да помогне да решим дали рекламата носи предразсъдъци и е насочена към една или друга общност. Може да помогне да бъдат преодолени.
Започнахме едно проучване, вместо да гадаем какви решения са възможни.
Искаме да подходим научно към предразсъдъците в рекламата.
Според мен трябва да помогнем на брандовете да общуват по-добре отпреди с потребителите.
Да вземем за пример един бранд. Ако рекламирате за определени потребители, например за да ги накарате да кандидатстват за ипотечен кредит или да си купят кафе, започвате традиционно със сегментиране, което става по предразсъдъци.
Изкуственият интелект може да погледне резултатите и да види дали сте водени от предразсъдъци, вместо да таргетирате групата, която целите.
Само като се гледат данните систематично, може да се прецени дали сте предразположен към определени решения.
Използваме този метод много пъти, в различни бизнеси на IBM, за да изключим предварителните насоки и предразположения.
В бъдеще ще го използваме за рекламната индустрия.