Изследователи от Google създоха AI Co-Scientist - Част 2

Имало ли е някакво търкане или просто резервираност от страна на научната общност, за да позволи на моделите да роботят в техните области на фокус за един уикенд?

Може да има скептицизъм, но за учения скептицизмът е нещо добро. Насърчава да упорстваме, да създаваме система, която е полезна и дава резултати за общността.

Как сте го тествали при стрес? За мнозина ограниченията на генеративния ИИ и на агентите е фактът, че понякога грешат. Кога сте виждали това и как успяхте да го балансирате правилно?

Никой голям езиков модел не е перфектен, но се опитахме да го допълним с новости и прегледи на контролни списъци. Използваме наличната литература и търсене в мрежата. Добавяме инструменти и бази данни, и се учим да разширяваме работата си в знания, занаяти и други стратегии, където можем да подобрим и усъвършенстваме нашите техники.

Другото нещо е, че търсим обратна връзка от общността. Затова създадохме програма за доверени изпитатели, и приветстваме и отваряме различни идеи и подходи, за да можем да подобрим Cо-Scientist.

Какво е търсенето?

Невероятно е. За мен е чест да работя върху нещо, което други хора биха искали да използват. Имаме хиляди различни заявки за получаване на достъп до системата чрез нашата доверена програма за тестване и се стремим да я направим достъпна безплатно за други учени в много различни области, за да ни изпробват.

В крайна сметка, доста скъпо ли е това, което предлагате? Изчислителната мощност е нещо, за което говорим много в програмата ни. Как изглежда бъдещето, когато един учен има Co-Scientist, който да използва успоредно, за който някога ще бъде таксуван?

Като учен мога да се съсредоточа върху научната страна на нещата. Когато мисля за изследвания, мисля за времето на учените. Способността за размисъл и взаимодействие са най-важните ресурси, и се опитваме да ги оптимизираме за учените.

Има ли измеримост на печалбите от производителността? Как мислите за успеха и как изглежда това съжителство до вас?

Споменахте случая на Imperial College в Лондон, където разгледахме антимикробната резистентност. Способността ни да изчислим за два дни нещо, което те са изучавали много години не е заместване на учен. Това е нещо, което трябва да се използва заедно с науката. Но способността да стигнем до там и то бързо, ще ни помогне да направим повече пробиви.

Колко се радват в Google от това?

Много се радвам. Мисля, че и те много се радват. И се надяваме да получим повече обратна връзка от общността утре на събитието за тестване.