Казахте, че DeepSeek са учили от някои от моделите ви. Вярвате ли им, че са използвали по-стари чипове? Някои вътрешни хора от индустрията ни казаха, че са използвали по-модерни чипове на Nvidia, но не признават.
Нямам вътрешна информация. Сигурно е, че са успели да използват чиповете, които имат, за да направят чудесни модели.
Сигурно е, че не струва толкова да се направят чудесни модели. Нивото на ефективно на DeepSeek го имаме и ние.
Ако помислите повече, ако отделите повече човешки ресурси в работата си, ако имате по-ограничени ресурси, може да свършите по-добра работа, отколкото с огромни ресурси, но ако спрете да мислите дали работите ефективно.
Посочихте някои от корпоративните ви клиенти. Veolia например е друг пример. Някои от клиентите ви потърси ли ви, изрази ли предпазливост към вас. Казаха ли ви, че може би ще намерят същото по-евтино от Mistral?
Определено не. Те търсят компании, които обслужват модели с отворен код. Да им ги вдигнат на приложимо ниво.
Модели като тези на Mistral или на DeepSeek не стават за това. Ние изграждаме върху тях платформа за приложения, за интеграция на всички модели с отворен код, но и други оупън сорс модели. И всички приложения върху тях.
Фирмената версия на Le Chat е доста полезна за клиентите ни. Като цяло те са по-развълнувани от изкуствения интелект.
Ще станат ли LLM масови в близките месеци?
Някои като моделите текст към текст. Част от тях определено става масова. Т.е. лесно е да се намерят, но доста трудно се разпространяват. Доста трудно се прави приложение върху тях. Доста трудно е се намери правилния човешки интерфейс.
Всичко, което е отгоре върху моделите изобщо не е масово. Освен това е голяма част от работата ни върху немасовите модели.
Вижън моделите например, възможността да видим и да създадем текст върху тях. Аудио моделите не са изобщо масови. И затова ние инвестираме.