Дженсън Хуан: Cosmos разбира физическия свят

Сега излизаме от графичните карти и Blackwell и тръгваме към Cosmos. Сигурно нямаме време да го обясним с подробности. Вие го нарекохте World Foundation Model.

За физическия свят Cosmos е това, което е ChatGPT за думите и текста. Така най-лесно се разбира.

Значи вкарваме текст, но генерираме синтетични данни за много медии.

Cosmos разбира физическия свят. Например ако му задам въпрос, ако му поставя задача да генерира много варианти на кола, пътуваща по пътя. Той ще разбере динамиката на света, устойчивостта на предметите, геометрията и пространството. И ще създаде сценарий на шофиране за колата, който ще бъде правдоподобен.

И вие отворихте кода му. Значи това не е точно продукт за пазара, а за възможностите, които Cosmos дава? Така ли трябва да го разбираме?

Индустрията на автономните коли и роботиката са важни за нас. Трябват ни 3 компютъра. Първият ги обучава. DGX. Компютъра на робота или колата. И новият компютър, наречен Omniverse на Cosmos – това е дигиталния близнак или средата, където тези роботи ще се научат как да бъдат роботи.

Ако можем да ускорим разработката на изкуствения интелект за електромобили и роботи, това ще ни даде доста бизнес приложения.

Има известно академично напрежение, ако мога да вметна. Илон Мъск ви е клиент. Теорията и практиката на Tesla се основава на данни от реалния свят, събирани визуално. Синтетичните данни от Cosmos не им противоречат?

Не ги заменят, а ги засилват. Трябва да събирате колкото може повече данни от света. Е, това е много скъпо. Илон има голямо предимство, защото първо неговият AI автомобилен завод е фантастичен. Там има много оборудване на Nvidia.

Неговите алгоритми за електромобили са невероятни. Най-добрите в света.

И има много голям автомобилен флот по пътищата, който му събира много данни. Така че той е във феноменална позиция и работи отдавна. Ще има възможност да се възползва.