Проф. Майнър за ролята на изкуствения интелект в медицината, част 1

Току що научавам за синтетичната биология и доколкото разбирам тя е комбинация от технологии и изследванията, които вие повеждате. Какво представлява тя и какъв е потенциалът ѝ?

Благодаря за поканата да ви гостувам. Потенциално можем да се сдобием с напълно нов подход, ефикасен и ефективен подход в разработването на терапии, а също и за предотвратяване на заболявания.

Сама по себе си синтетичната биология не е новост, тя води началото си от преди десетилетия с рекомбинантната ДНК и възможността да произвеждаме човешки протеини в микроорганизми. Това, разбира се доведе до биотехнологичната революция. Днес, когато заредим синтетичната биология с енергията и възможностите на изкуствения интелект ще можем да ускорим процеса на откриването и разработването на нови по-ефикасни терапевтици.

Колко голяма е промяната, която тези големи езикови модели внасят в това, което вие правите от известно време?

Промяната е голяма. Това ни позволява да анализираме стотици, хиляди възможности по много по-ефикасен и ефективен начин. Вместо да се налага да провеждаме  експерименти за всеки сценарий по отделно, сега можем да направим прецизни прогнози и да се съсредоточим на подходите, за които е най-вероятно да бъдат ефикасни.

Работи ли това? Има ли някое лечение е плод на този подход и което нямаше да е възможно, ако не разполагахме с изкуствен интелект?

Ползите вече са осезаеми по отношение на клиничните изпитвания и тълкуването на данните от клиничните изпитвания. А с методи като AlphaFold, който може да прогнозира структурата на всеки протеин въз основа на поредността на аминокиселините, ние вече сме ускорили разработката на някои нови терапевтици. Да, ние вече виждаме предимствата, но все още сме в много ранен етап.

Ами данните? За работата на големите езикови модели е нужна огромна база от данни. Имате ли достъп до всички данни, които са ви нужни, за да постигнете това, което искате?

В някои области, като данните за протеините – да; данните за нуклеиновите киселини и по-конкретно РНК, която е по-променливата молекула – там ни трябват повече и непрекъснато получаваме нови данни. Що се отнася до данните свързани с реакцията на човешкия организъм, за здравето на хората, там трябва много да внимаваме с данните, за да сме сигурни, че е защитена личната информация на пациентите. Това винаги трябва да е на първо място за нас.