Майкъл Спенс: Трябва да избягваме Капана на Тюринг, част 3

Имаме ли представа до каква степен генеративният изкуствен интелект ще измести работни места и те ще изчезнат, за разлика от трансформиране на работни места? И доколко това е определящо?

Намираме се в период на интензивно изследване и експериментиране. Хората често казват, че е важно да се признава реалната несигурност в ранните етапи. Това е характерно за изкуствения интелект.

Въпреки че с Джеймс не сме най-добрите с това, генеративният изкуствен интелект ще се окаже мощен цифров асистент.

Една от тезите в статията е, че това не е предопределено.  От нас зависи какво ще направим с него. Обяснете ни какво смятате за необходимо или кое трябва да се направи така, че да извлечем максимума от генеративния изкуствен интелект? И в каква степен може да се повери на пазарите, а не на правителствата?

Пазарите и правителствата, нагласите и пристрастията са част от микса. 

Първо, да избегнем това, което Ерик Бърдън нарича в доклада „Капанът на Тюринг“.

Алън Тюринг предложил да направим оценка на прогреса на цифровите машини чрез използване на следните тестове. Можем ли да изградим машина, която взаимодейства с човека и човекът мисли, че взаимодействай с друг човек? Това е сравнително малка стъпка.

Обичайно е в света на изкуствения интелект да се оценява напредъка, като се определя колко добре работят машините спрямо човешкото представяне. Правим това в езиковото разпознаване, при разпознаване на образи, което е огромен пробив в последните 6-7 години. И го правим с генеративен изкуствен интелект.

Дали изкуственият интелект се справя по-добре от обикновен човек на изпита за правоспособност в Юридическия факултет? Има много малка стъпка от това до мисленето. Когато след като веднъж машината надмине човека, може да решим да се отървем от човека.

Това ви води към т.н. пристрастие към автоматизацията. Трябва да се съпротивляваме на това. Не е до правителството, не е до бизнеса, не е до определен сектор. Просто така трябва да мислим за изкуствения интелект. Това е първата стъпка.

Втората стъпка: можете ли да повлияете на посоката на технологията и развитието й? Със стимули и др. трябва да бъдете повлияни в посока на сътрудничество и разрастване.

И трето Джеймс и аз не искаме да повтаряме модела на високи нива на приемане и много ниски нива на приемане, както при по-ранните етапи на възприемане на цифровизацията.

Тук правителството трябва да поеме много ясна роля. Да помислим добре за програми и дейности, които увеличават вероятността от дифузия в цялата икономика до малкия и среден бизнес.

А за мен, като икономист, това не е така, просто е хубаво да го имаш, иначе има проблем с разпространението.

Ако вярваме, че ще има потенциален скок на производителността, макар че за цялата икономика няма да го постигнем, ако можем да преброим на пръстите на едната си ръка секторите, които са се развили с използването на изкуствен интелект, тогава е важно от гледна точка на макроикономическото представяне да помислим внимателно какво можем да направим за максимално ускоряване на разпространението на изкуствения интелект в икономиката.