Private GPT е модел с изкуствен интелект, който е направен специално за компания или организация, или за някоя служба, който е изграден така, че да пасва перфектно на нейните нужди. Това означава, че наистина имате контрол върху чувствителните ви данни и операции и да се уверите, че отговаря по най-добрия начин на това, което прави вашата компания или организация. Това каза Удо Вюрц, главен директор „Данни“ във Fujitsu, в предаването „UpDate“ с водещ Елена Кирилова.

Освен изброените ползи с персонален изкуствен интелект компаниите могат да го обучават със собствените си данни без да правят компромиси със сигурността на данните си. Вюрц изтъква, че тази информация може да се защити и от допълнителни протоколи за сигурност, защото въпреки напредването на технологията, компаниите са все още притеснени за данните си, когато става дума за чатботове.

Да, разбира се, че се притесняват за сигурността и защитата на техните данни и информация. Защото особено в случаите, в които използват собствена информация в AI система, искат да се уверят, че тя наистина е защитена. Private GPT обикновено работят в тяхна лична инфраструктура, което е базово, за да са уверени, че това е ключовото за тяхната информация. С тези модели бизнесът може да се увери, че данните му не са пристрастни, че са справедливи, че отговарят на етичните изисквания и е независим от други подобни доставчици на услуги.

Гостът заяви, че с Private GPT освен контрол върху данните, компаниите имат контрол и върху разходите си, защото могат да се уверят кой има достъп до тях. Също така тези модели са персонализируеми и могат да бъдат пригодени към специфичните нужди на дадена компания, индустрия или институция. Той добави, че може и да се вкара терминология, с която изкуственият интелект говори на езика и да отговаря на процесите на компанията потребител.

Според Вюрц от внедряването на Private GPT модели най-много може да спечелят тези, които имат чувствителни данни и голяма нужда от специализирана информация. Той дава примери с финансовия сектор, здравеопазването, правния сектор, клиентските услуги като кол центрове. Най-голямо търсене се открива от големи организации като летища, химическата индустрия и енергийния сектор.

Един от основните въпроси при тези модели е колко струва на клиентите създаването на поддържането на модел на изкуствен интелект за вътрешни цели. Удо Вюрц казва, е стойността варира от размера, сложността и инфраструктурата на модела например, но и от това, че AI моделът и софтуерът трябва да са актуални. Събеседникът смята, че тази технология ще става все по-евтина и по-евтина.

Моделите стават по-малки и по-мощни. Обикновено при генеративния изкуствен интелект винаги се говори за това, че големите модели могат да служат по-добре. Но когато сте компания и искате да използвате данните, които са във вашата компания, и искате да ги сложите в модел, по-малкият модел е много по-евтин, като дори по много показатели може да се конкурира с добре познатите публични облачни модели, защото малкият модел се концентрира върху вашите данни и не се налага да мислите за всички останали данни на планетата.

Попитан как ще се развиват Private GPT моделите в следващите 5 години Удо Вюрц отговори:

Това, което виждаме, е, че много компании сега започват да навлизат в това. Очаквам, че следващите няколко години ще са свързани с имплементацията в компании, във властите, министерствата и организациите и други. Виждаме, че много регулации са особено важни. Компаниите трябва да се погрижат, за да са сигурни, че отговарят на всички тези законодателни мерки. Това ще изисква много усилия от тях. В следващите години ще видим редица нови модели на пазара.

Целия коментар вижте във видеото.

Всички гости на предаването „UpDate“ може да гледате тук.

Още по темата

Вървим към когнитивна диктатура на AI

ChatGPT предлага функция за търсене в конкуренция с Google

Да проспиш AI: Пазарът изтри $122 млрд. от стойността на Samsung