Всеки път, когато се появи нова технология, хората си мислят, че ще промени света и наистина - всяка технология го променя, но не целия свят, а само негова част. ChatGPT е голям езиков модел, но си има своите ограничения. Не е идеален. Причината да говорят за него всички е, че най-после обикновените хара могат да си поиграят с него. До сега той бе само за професионалистите, експертите и учените. Това каза Джо Багли, вицепрезидент и гл. технически директор за EMEA във VMware, в интервю на Бойчо Попов за предаването "UpDate" на Bloomberg TV Bulgaria. 

"Сега всички искат да научат повече за изкуствения интелект, защото взаимодействат с него. За мен това е вълнуващо, защото когато обикновените хора започнат да взаимодействат с технологията, те измислят нови начини за употреба, за които технологични хора като мен не биха се сетили. Не мога да се сетя за всички сценарии, но не мисля, че ще промени света. Ще промени света на някои хора, но това го прави всяка технология. (...) Хората ще го възприемат като още един инструмент, който ползват в живота". 

Хората си мислят, че ChatGPT е AGI - общия изкуствен интелект, защото могат да говорят с него, но за сега няма интелект, а само езиков модел, каза гостът. "Експертите смятат, че остават поне 20 години и повече преди да направим AGI - Artificial General Intelligence, защото за него трябва много повече интелигентност. Много хора говорят за това, други се страхуват и това е нормално. Трябва да има предпазливост, но едва ли скоро ще се появи този AGI, за който всички говорят. ChatGPT е просто езиков модел". 

"Във VMware ние разглеждаме изкуствения интелект и всяка друга технология от три страни, защото в моя офис от години имаме инженери, които работят в областта на машинното обучение", добави Джо Багли. "Първо, как да го използваме в наша полза. Така гледаме на всяка нова технология, включително на езикови модели LLM като ChatGPT. Търсим начини подобрим процесите си и във VMware да работим с него". 

"Второ - как да внедрим машинното обучение в продуктите си, чрез машинно учение да ги подобрим за клиентите си. Ние го внедряваме в продуктите си от години. Aria Hub и останалите продукти също имат в себе си интегрирано машинно обучение, за да станат по-добри за клиентите". 

Третото е най-важното, подчерта гостът. Той обясни, че VMware е сред компаниите за платформи и "машинното обучение и изкуствиният интелект са във фокуса на вниманието на компанията от доста време и в бъдеще ще им се обръща още по-голямо внимание". "Защото искаме VMware да е най-доброто място за машинно обучение, било в облака, на място и в периферните изчисления или Edge computing". 

VMware е известен с това, че инвестира голяма част от приходите си. Над 20% от приходите ни се връщат обратно в изследователска и развойна дейност. В България за нас работят над 2000 души. Тук е най-големия ни R&D изследователски център в Европа.  

"България е много важна за нас. Миналата година инвестирахме в България, в Insight, над 1,5 млн. долара в насърчаването на повече инвестиции в развойна и изследователска дейност и дейностите около него в България. Защото ние ще инвестираме в изкуствения интелект - както в продуктите си, така и в употребата им от нашите клиенти. Голяма част от тази развойна дейност ще се извършва в центъра ни в България. Една част от тези 2000 души, които работят в България, ще работят по изкуствения интелект и машинното обучение". 

За дългосрочния успех, както на нашата компания, така и на България, е важно да инвестираме заедно в образованието на широката общественост, за да осигурим повече хора, които имат интерес от инвестиции в нас. За нас е важно да инвестираме не само в нашата комапния, но и в общността около нея, за да имаме устойчив и надежден модел, подчерта Багли. "Работата с местните власти е наистина важна". 

Хората трябва да бъдат много внимателни в работата си с изкуствения интелект, защото "трябва да научим какви са ограниченията на технологията", предупреди Джо Багли. "Когато говорим за въвеждането на която и да е технология, в каквато и да е система, трябва да разбирате ползите вредите и уязвимостите от това". 

"От известно време имаме и наскоро ги осъвременихме фирмени функционални и етични насоки за използване на изкуствен интелект, машинно обучение и големи езикови модели в изграждането и генерирането на код. Предизвикателството около тези големи езикови модели и всякакво машинно обучение е в това, че никой изцяло не разбира точно какво правят. Пускаш нещо като ChatGPT, но това е в някои случаи със 96 скрити нива - много милиарди връзки - което изгражда собствена йерархия как да работи. Няма човек, при който да отида и да попитам как ChatGPT взима едно решение. Така че имаме много работа в момента".

От години във VMware се занимава с това как да направи изкуствения интелект обясним, допълни събеседникът. "Имаме нужда по много причини да направим изкуствения интелект обясним. Имаме нужда от обяснение за сигурността. Например дали има пристрастие в системата. Трябва да има обяснимост и защото изкуственият интелект ще участва в много човешки процеси на вземане на решения. В даден момент ще има и съдебно дело. В даден момент някой ще се изправи в съда и ще попита - кой взе това решение. И отговорът ще бъде - ето този компютър. А те ще попитат - как може този компютър да вземе решението. И не може всички хора в стаята да кажат, че не знаят".

"Така че трябва да работим по обяснението на изкуствения интелект. Много хора в индустрията призовават да забавим темпото, защото е ясно, че ние изграждаме системи и не че не можем да ги контролираме, но не разбираме напълно как вземат решения за действията си, а ако въведеш система, която не разбираш напълно как работи, може да станат неща, които не искаш да се случват". 

Гледайте втората част на интервюто с Джо Багли в неделното издание на UpDate по Bloomberg TV Bulgaria. 

Вижте целия коментар във видеото.

Всички гости на предаването "UpDate" може да гледате тук.