Nvidia представи новия си чип и платформата си с AI от следващо поколение

Главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг заяви, че компанията планира да обновява ускорителите си за изкуствен интелект (ИИ) всяка година, като обяви чип Blackwell Ultra за 2025 г. и все още разработваната платформа от следващо поколение, наречена Rubin, за 2026 г.

Компанията - понастоящем най-известна със своите системи за центрове за данни с изкуствен интелект - също така представи нови инструменти и софтуерни модели в навечерието на търговското изложение Computex в Тайван. Nvidia разглежда възхода на генеративния изкуствен интелект като нова индустриална революция и очаква да играе важна роля, когато технологията се пренесе в персоналните компютри, заяви главният изпълнителен директор в основната си реч в Националния университет на Тайван.

Nvidia е основният печеливш от масовите разходи за ИИ, които помогнаха на компанията да се превърне в най-високо оцененият производител на чипове в света. Но сега тя се стреми да разшири клиентската си база извън малката група гиганти в областта на изчислителните облачни технологии, които генерират голяма част от продажбите ѝ.

Още по темата

Защо Nvidia е бизнес за трилиони долари, а слънчевите панели не са

Nvidia разчиства пътя на акциите с AI да продължат да растат нагоре

Като част от това разширяване Хуанг очаква по-голям кръг от компании и правителствени агенции да възприемат ИИ - всички от корабостроителници до разработчици на лекарства. Той се върна към темите, които изложи преди година на същото място, включително идеята, че тези, които нямат способности да използват ИИ, ще изостанат от конкурентите си.

„Наблюдаваме инфлация на изчисленията“, каза Хуанг в неделя. Тъй като обемът на данните, които трябва да бъдат обработени, нараства експоненциално, традиционните изчислителни методи не могат да се справят и само чрез стила на ускорените изчисления на Nvidia можем да намалим разходите, добави той.

Хуанг изтъкна, че технологията на Nvidia спестява 98% от разходите и 97% от енергията, като заяви, че това е „математиката на главния изпълнителен директор, която не е точна, но е вярна“. Акциите на Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. и други доставчици поскъпнаха след съобщението. Акциите на TSMC поскъпнаха с 3,9%, а тези на Wistron Corp. - с 4%.

Хуанг заяви, че предстоящата платформа за изкуствен интелект Rubin ще използва HBM4 - следващата итерация на важната високоскоростна памет, която се превърна в един от източниците на забавяне за производството на ускорители за изкуствен интелект, като лидерът SK Hynix Inc. до голяма степен е разпродал своите продукти до 2025 г. Иначе той не предложи подробни спецификации за предстоящите продукти, които ще следват Blackwell.

„Смятам, че изтъкването на Rubin и Rubin Ultra беше изключително умно и е показателно за ангажимента на компанията към ежегоден цикъл на обновяване“, каза Дан Нюман, главен изпълнителен директор и главен анализатор във Futurum Group. „Това, което смятам, че той най-ясно затвърди, е кадансът на иновациите и непрестанният стремеж на компанията да използва максимално възможностите на технологиите, включително софтуера, процеса, опаковката и партньорствата, за да защити и разшири своите позиции на пазара.“

Nvidia започна да продава карти за игри за настолни компютри и този опит се налага, тъй като производителите на компютри се стремят да добавят повече функции за изкуствен интелект към своите машини. Microsoft Corp. и нейните хардуерни партньори използват изложението Computex, за да покажат нови лаптопи с подобрения на ИИ под марката Copilot+.

По-голямата част от тези устройства, които ще бъдат пуснати на пазара, се основават на нов тип процесор, който ще им позволи да работят по-дълго с едно зареждане на батерията, предоставен от конкурента на Nvidia - Qualcomm Inc.

Макар че тези устройства са подходящи за обикновени функции на изкуствения интелект, добавянето на графична карта на Nvidia ще увеличи значително производителността им и ще внесе нови функции в популярен софтуер като игрите, заявиха от Nvidia. Производителите на персонални компютри, като Asustek Computer Inc., предлагат такива компютри, заяви компанията.

За да помогне на разработчиците на софтуерни продукти да въведат повече нови възможности в компютрите, Nvidia предлага инструменти и предварително обучени модели с изкуствен интелект. Те ще се справят със сложни задачи, като например да решат дали данните да се обработват на самата машина или да се изпратят в център за данни по интернет.

Отделно от това Nvidia пуска нов дизайн за сървърни компютри, изградени на базата на нейните чипове. Програмата MGX се използва от компании като Hewlett Packard Enterprise Co. и Dell Technologies Inc., за да им позволи да излязат по-бързо на пазара с продукти, които се използват от корпорации и правителствени агенции. Дори конкурентите Advanced Micro Devices Inc. и Intel Corp. се възползват от предимствата на дизайна със сървъри, в които техните процесори са разположени заедно с чиповете на Nvidia.

Главният изпълнителен директор на AMD Лиза Су излезе на сцената на Computex ден след коментарите на Хуанг, като очерта напредъка на компанията си в областта на чиповете с изкуствен интелект. AMD ускорява въвеждането на своите процесори за изкуствен интелект, тъй като се стреми да намали разликата с Nvidia в бързо развиващата се област.

Обявените по-рано продукти на Nvidia, като Spectrum X за мрежи и Nvidia Inference Microservices - или NIM, които Хуанг нарече „AI в кутия“, вече са общодостъпни и се приемат широко, заявиха от компанията. Тя също така ще предложи безплатен достъп до продуктите NIM. Микроуслугите са набор от междинен софтуер и модели, които помагат на компаниите да внедряват по-бързо услуги за ИИ, без да се притесняват за основната технология. След това компаниите, които ги внедряват, трябва да плащат на Nvidia такса за ползване.

Хуанг популяризира и използването на цифрови близнаци във виртуален свят, който Nvidia нарича Ominverse. За да покаже възможните мащаби, той показа цифров близнак на планетата Земя, наречен Земя 2, и как той може да помогне за извършването на по-сложно моделиране на метеорологичните модели и други сложни задачи. Той отбеляза, че базираните в Тайван производители по договор, като Hon Hai Precision Industry Co, известна още като Foxconn, използват инструментите, за да правят планове и да управляват по-ефективно своите фабрики.

Още по темата

Nvidia отговори на космическите очаквания и отприщи рали за $140 млрд. в сектора

Независимо кой надделее в битката за AI продукти, Nvidia остава големият победител